cách nhận xét bảng số liệu spss

Chúng ta sẽ kỳ vọng rằng, biến Giá cả sản phẩm tác động nghịch với biến phụ thuộc Động lực mua hàng của người tiêu dùng. Các bạn phải thực sự chú ý chỗ này, bởi vì có nhiều tài liệu, sách biểu diễn ngược lại với mình nên khi nhận xét sẽ có vài điểm thay đổi giữa mỗi tác giả khác nhau. Dữ liệu được sắp xếp theo các cột hoặc các hàng trên bảng tính có thể được biểu thị bằng biểu đồ đường. Trong biểu đồ đường, dữ liệu thể loại được phân bổ đều dọc theo trục ngang và tất cả các dữ liệu giá trị được phân bổ đều dọc theo trục dọc. Các biểu đồ đường có thể biểu thị các dữ liệu liên tục theo thời gian trên trục được chia độ đều và vì vậy rất phù hợp để biểu thị các khuynh hướng dữ liệu tại các khoảng thời gian bằng nhau như tháng, quý hoặc năm tài chính. Trong bảng Statistics, các bạn sẽ thấy có 2 hàng là Valid và Missing.

• Thường chúng ta chọn mức tương đối là 0.5 để làm giá trị phân ra 2 nhánh ý nghĩa mạnh/ý nghĩa yếu, từ 0.5 đến 1 thì mô hình là tốt, bé hơn 0.5 là mô hình chưa tốt.
• 4/5 – (1 bình chọn) Làm sao để có thể nhập dữ liệu trong SPSS,…
• Để tiện cho việc đọc số liệu, chúng ta nên đưa biến phụ thuộc lên trên cùng, tiếp theo là các biến độc lập.
• Ngoài X1, X2, X3… còn có rất nhiều những nhân tố khác ngoài mô hình hồi quy tác động đến Y mà chúng ta không liệt kê được.
• Nhận xét bảng số liệu thực chất là phân tích, so sánh các số liệu theo hàng ngang và cột dọc, rút ra những nhận xét cần thiết.

Những đồ thị biểu diễn như trên,chỉ cần vài cú Click chuột là bạn đã có thể tạo ra được. Số liệu đã có những sự biến động nào, tăng hay giảm (nhanh hay chậm, liên tục hay không liên tục, đều hay không đều). 4/5 – (1 bình chọn) Làm sao để có thể nhập dữ liệu trong SPSS,… Giúp loại bỏ các hệ số tải không đạt tiêu chuẩn khỏi ma trận xoay, giúp ma trận gọn gàng, trực quan hơn. Làm sạch dữ liệu trong SPSS – còn được gọi là làm sạch và lọc dữ liệu, là một trong những bước quan trọng nhất để quản lý chất lượng dữ liệu đầu vào.

Thanh Bình

Phạm vi bài viết này chỉ tập trung vào các bảng cần thiết phục vụ cho luận văn, do vậy các bạn sẽ tích và các tùy chọn như bài viết này giúp mình nhé. Dữ liệu được sắp xếp theo các cột hoặc các hàng trên bảng tính có thể được biểu thị bằng biểu đồ vùng. Các biểu đồ vùng được sử dụng để biểu thị sự thay đổi theo thời gian và hướng sự chú ý đến tổng giá trị qua một khuynh hướng. Bằng cách biểu thị tổng giá trị, một biểu đồ vùng cũng biểu thị mối quan hệ của các phần so với tổng thể.

Dữ liệu được sắp xếp theo các cột hoặc các hàng trên bảng tính có thể được biểu thị bằng biểu đồ thanh. Biểu đồ thanh minh họa mối quan hệ so sánh giữa các mục riêng. Trong biểu đồ thanh, các thể loại thường được tổ chức dọc theo trục dọc và các giá trị dọc theo trục ngang.

2️⃣ Mọi thắc mắc về kết quả xử lý dữ liệu, hỗ trợ chỉnh sửa các bạn vui lòng sắp xếp gửi sớm giúp bên mình tới trước ngày 25/04 để bên mình hỗ trợ kịp trước thời gian nghỉ lễ. In đồ thị cũng giống như in các đối tượng khác của Excel lưu ýPrint Previewtrước khi in để đảm bảo trang in được trọn vẹn nội dung. Để xóaChart Sheet, trước tiên hãy chọnChart Sheet, sau đó nhấp phải chuột và chọnDeletetừ thực đơn ngữ cảnh.

• Mùa mưa, mùa khô kéo dài từ tháng nào đến tháng nào, ( khu vực nhiệt đới tháng mưa từ 100 mm trở lên được xem là mùa mưa, còn ở ôn đới thì chỉ cần 50 mm là được xếp vào mùa mưa).
• Nếu sig kiểm định t của hệ số hồi quy của một biến độc lập nhỏ hơn 0.05, ta kết luận biến độc lập đó có tác động đến biến phụ thuộc.
• Các bạn lưu ý, mặc dù có 4 giá trị nhưng mà chỉ có 3 hàng nên kết quả Excluded sẽ là 3.
• Cụ thể với tập dữ liệu mình đang sử dụng,phần dư chuẩn hóa phân bổ tập trung xunh quanh đường tung độ 0, do vậy giả định quan hệ tuyến tính không bị vi phạm.
• Các thống kê trùng lặp sẽ xảy ra thường xuyên nhất trong quá trình thu thập dữ liệu.
• Stevens một nhân tố được gọi là tin cậy nếu nhân tố này có từ 3 biến đo lường trở lên.

Lúc này, số giá trị hợp lệ của biến Độ tuổi là 219 chứ không phải là 220. • Biểu đồ bán tròn (hai nửa hình tròn thường thể hiện cơ cấu giá trị xuất nhập khẩu. Mức độ dữ liệu được chỉ định bằng cách sử dụng cùng một đơn vị đo lường. Mặc dù các kỹ thuật được sử dụng để làm sạch dữ liệu có thể khác nhau tùy theo loại dữ liệu mà công ty bạn lưu trữ, nhưng bạn có thể làm theo các bước cơ bản sau để vạch ra quy trình cho tổ chức của mình. Không có một cách tuyệt đối nào để quy định các bước chính xác trong quy trình làm sạch dữ liệu bởi vì các quy trình sẽ khác nhau giữa các tập dữ liệu. Nhưng điều quan trọng là phải thiết lập một khuôn mẫu cho quá trình làm sạch dữ liệu của bạn để bạn biết rằng mình đang làm đúng cách.

Valid cho biết số quan sát có giá trị hợp lệ (số người có trả lời). Missing cho biết số quan sát bị thiếu dữ liệu (số người không trả lời). Nếu trong bảng khảo sát, tất cả các câu hỏi đều không có trường hợp người dùng không chọn giá trị mà ở đây biến lại xuất hiện biến có Missing khác 0, các bạn cần kiểm tra lại phần Data View, xem lại mình có nhập thiếu dữ liệu hay không. Bảng tần số Frequency là bảng số liệu mà chúng ta sẽ phải nhận xét và đưa vào bài báo cáo, vì trong thống kê tần số bảng Statistics thường ít được sử dụng và ít có giá trị tham khảo.

Cảm Xúc Là Kẻ Thù Số Một Của Thành Công Bản Đặc Biệt

Tuy nhiên, nếu giá trị này quá lớn (khoảng từ 0.95-1) thì cần đánh giá lại cẩn thận bởi có thể các biến trong thang đo đang rất giống nhau về tính chất, hay các câu hỏi quan sát của nhóm biến này gần như rất giống nhau. Các dòng bên dưới thể hiện các giá trị trong thống kê mô tả, trong đó giá trị thống kê Mode có kết quả là 18 tuổi (là độ tuổi có số lượng nhiều nhất trong tập dữ liệu). Vậy nếu R bình phương hiệu chỉnh dưới 50% thì sao và tại sao dùng R bình phương hiệu chỉnh mà không dùng R bình phương khi phân tích hồi quy.

Bày viết sau đây chúng tôi giới thiệu tới bạn cách sử dụng phần mềm đầy đủ và chi tiết nhất. Lưu ý, các biến quan sát bị loại ở bước Cronbach Alpha trước đó sẽ không được đưa vào để kiểm định EFA. Khi đề bài yêu cầu vẽ biểu đồ thể hiện sự phát triển, tốc độ tăng trưởng qua các mốc thời gian. Để mặc định các tùy chọn khi nhấn vào nút “Statistics”, tuy nhiên bạn muốn thực hiện kiểm định Skewness và Kurtosis thì có thể check vào ô tương ứng bên dưới.

Phạm Lộc Blognhận chạy SPSSvới chi phí tốt và thời gian nhanh chóng giúp bạn có được kết quả tốt và tiết kiệm thời gian. Bảng ANOVAXây dựng xong một mô hìnhhồi quy đa biến, vấn đề quan tâm đầu tiên của bạn phải là xem xét độ phù hợp của mô hình đối với tập dữ liệu qua giá trịAdjusted R Square (hoặc R Square)như đã trình bày ở mục 1. Nếu sau bước hồi quy tuyến tính, kết quả xuất ra giống với kỳ vọng thì chúng ta chấp nhận giả thuyết, ngược lại, ta bác bỏ giả thuyết. Chúng ta đừng bị sai lầm khi nhận định bác bỏ là tiêu cực, là xấu; còn chấp nhận là tích cực, là tốt. Ở đây không có sự phân biệt tốt xấu, tích cực hay tiêu cực gì cả mà chỉ là xem xét cái mình nghĩ nó có giống với thực tế số liệu nghiên cứu hay không mà thôi.

Bạn cần đến dịch vụdịch vụ SPSSđể giúp mình xóa bỏ những rắc rối về lỗi gây ra khi không sử dụng thành thạo phần mềm này? Khi gặp khó khăn về vấn đề phân tích kinh tế lượng hay gặp vấn đề về chạy SPSS, hãy nhớ đến Tổng đài tư vấn luận văn 1080, nơi giúp bạn giải quyết những khó khăn mà chúng tôi đã từng trải qua. Đánh giá biểu đồ thể hiện vị trí địa điểm thuộc miền khi hậu nào? (căn cứ vào mùa mưa tập trung; tháng mưa nhiều hay dàn trải, tháng mưa ít; kết hợp cùng sự biến thiên nhiệt độ để xác định vị trí).

Riêng biểu đồ và bảng số liệu về dân số phải nhận xét thời gian dân số gia tăng gấp đôi cần nhiêu nhiêu năm. Cũng giống như biểu đồ tán xạ, một biểu đồ bong bóng bổ sung thêm một cột thứ ba để định rõ kích cỡ bong bóng mà nó dùng để biểu thị cho các điểm dữ liệu trong chuỗi dữ liệu. Tùy theo kiểu đồ thị đang xử lý mà Excel cho phép bạn hiệu chỉnh các loại tiêu đề của kiểu đồ thị đó. Đặc biệt trên phiên bản từ Excel 2007 trở đi, việc vẽ đồ thị, chỉnh sửa đồ thị, thiết lập thông số,… trở nên dễ dàng hơn các phiên bản Excel 2003 trở về trước.

Có rất nhiều bạn mới làm nghiên cứu thường hay bỏ qua phần này mà chỉ hoàn thành bảng khảo sát và đi tới bước khảo sát chính thức. Hãy liên hệ với đội ngũ Luận Văn 24 để được hỗ trợ dich vu spssVới kinh nghiệm và đội ngũ trình độ cao, chúng tôi cam kết sẽ mang đến cho bạn nhiều lợi ích nhất. Chọn cách thể hiện phần trăm theo dòng hay theo cột ở ô Percentages. Tiến độ dự án biết được mình đã làm được gì và tiếp tục phải thực hiện công việc đó thế nào, bởi vì mỗi công việc được giao phải hoàn thành trong thời gian đã định. Trình bày nhận xét chung nhất, bao quát nhất về bảng số liệu. Không được quá tập chung vào một chi tiết nhỏ hay chỉ một đối tượng.

Ví dụ, với bảng dưới đây, có sự bất hợp lý khi có 1 phiếu khảo sát có độ tuổi dưới 18 nhưng trình độ học vấn là trên đại học. Dữ liệu được sắp xếp theo các cột hoặc các hàng trên bảng tính có thể được biểu thị bằng biều đồ bề mặt. Biểu đồ này rất hữu ích khi bạn muốn tìm cách kết hợp tối ưu giữa các tập hợp dữ liệu.

Nếu bạn có lý do chính đáng để loại bỏ một ngoại lệ, chẳng hạn như nhập dữ liệu không đúng cách, làm như vậy sẽ giúp ích cho hiệu suất của dữ liệu bạn đang làm việc. Từ những góp ý của người trả lời, vấn đề khó khăn tiếp theo là khi các bạn tiến hành nhập liệu và kết quả kiểm định của dữ liệu sơ bộ, tiến hành điều chỉnh, chỉnh sửa để có được bảng khảo sát hoàn thiện. Hãy trình bày với giảng viên, chuyên gia về bảng khảo sát bạn đã chỉnh sửa những gì, tối ưu những gì để họ góp ý thêm, sau đó đi đến khảo sát chính thức với cỡ mẫu lớn.

Cần lưu ý là ở biểu đồ hình cột thì việc thể hiện độ cao của các cột là điều quan trọng hơn cả bởi vì nó cho thấy rõ sự khác biệt vì qui mô số lượng giữa các năm hoặc các đối tượng cần thể hiện . Để xác định vẽ biểu đồ miền, với số liệu được thể hiện trên 3 năm (nghĩa là việc vẽ tới 4 hình tròn như thông thường thì ta lại chuyển sang biểu đồ miền). Vậy số liệu đã cho cứ trên 3 năm mà thể hiện về cơ cấu thì vẽ biểu đồ miền. Trong quá trình phân tích cần phải khai thác mối liên hệ giữa các đối tượng có trong bảng số liệu. Do đó cần khai thác mối liên hệ giữa các cột, các hàng của bảng số liệu. Thông thường, sẽ có những thống kê khác biệt, chúng dường như không phù hợp với dữ liệu bạn đang phân tích.

Bạn có thể nhận xét, bổ sung hay yêu cầu hướng dẫn liên quan đến bài viết. Vậy nên đề nghị các bạn cũng không quảng cáo trong comment này ngoại trừ trong chính phần tên của bạn. Trong quản lý tiến trình của Dự án, các nhà quản lý thường chọn biểu đồ Gantt để có thể biểu diễn thời gian thực hiện nhiệm vụ trong dự án, giúp cho các nhà quản lý dự án theo dõi và quản lý công việc chơn chu hơn. Đưa hết tất cả các biến cần chạy thống kê mô tả trung bình từ mục bên trái sang mục bên phải Variable, sau đó nhấp vào OK.  Các cặp biến độc lập đều có mức tương quan khá yếu với nhau, như vậy, khả năng cao sẽ không có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra1. Có nhiều người thắc mắc về spss là gì, chức năng của phần mềm spss và bản hướng dẫn sử dụng phần mềm spss đầy đủ là như thế nào?

Trong thống kê tần số, bảng số liệu SPSS thường được áp dụng cho biến định tính, các biến này thường là đặc điểm nhân khẩu học như độ tuổi, giới tính, nghề nghiệp, học vấn, thu nhập,…. Hay nói một cách đơn giản, dễ hiểu, các bạn nhìn vào đồ thị này, các chấm tròn tập trung thành dạng một đường chéo thì sẽ không vi phạm giả định hồi quy về phân phối chuẩn phần dư. Cụ thể với tập dữ liệu mình đang sử dụng,phần dư chuẩn hóa phân bổ tập trung xunh quanh đường tung độ 0, do vậy giả định quan hệ tuyến tính không bị vi phạm.

Trong tương quan Pearson không có sự phân biệt vai trò giữa 2 biến, tương quan giữa biến độc lập với biến độc lập cũng như giữa biến độc lập với biến phụ thuộc. Chúng ta lưu ý, mẫu này là mẫu tối thiểu chứ không bắt buộc chúng ta lúc nào cũng lấy mẫu này, mẫu càng lớn thì nghiên cứu càng có giá trị. Riêng cột Tolerance, các bạn sẽ thấy một số bài nghiên cứu, tài liệu sử dụng hệ số này để kiểm tra đa cộng tuyến. Nhưng ở đây mình không dùng, bởi vì hệ số này là nghịch đảo của VIF, nên các bạn có thể sử dụng 1 trong 2, cái nào cũng được, thường mọi người hay dùng VIF hơn. Tùy chọn này cho phép SPSS xuất ra biểu đồ cho các biến đưa vào thống kê tần số. Gọi tóm gọn là thống kê trung bình, tuy nhiên, thống kê này sẽ hiển thị đầy đủ các chỉ số trung bình , giá trị nhỏ nhất , giá trị lớn nhất , độ lệch chuẩn ,…

Dữ liệu được sắp xếp theo các cột hoặc các hàng theo một trình tự cụ thể trên trang tính có thể được biểu thị bằng biểu đồ chứng khoán. Đúng như tên gọi, biểu đồ chứng khoán dùng để minh họa những dao động lên xuống của giá cổ phiếu. Tuy nhiên, biểu đồ này cũng có thể minh họa sự lên xuống của các dữ liệu khác, như lượng mưa hàng ngày hoặc nhiệt độ hàng năm. Bạn hãy chú ý cách sắp xếp dữ liệu theo đúng trật tự để tạo một biểu đồ chứng khoán.

Bản chất hồi quy này gọi làhồi quy tuyến tính bội, tuy nhiên thuật ngữ hồi quy đa biến vẫn đúng trong trường hợp này. Nhận xét bảng số liệu thực chất là phân tích, so sánh các số liệu theo hàng ngang và cột dọc, rút ra những nhận xét cần thiết. Việc xác định chất lượng dữ liệu đòi hỏi phải kiểm tra các đặc điểm của nó, sau đó cân nhắc các đặc điểm đó theo những gì quan trọng nhất đối với tổ chức của bạn và (các) ứng dụng mà chúng sẽ được sử dụng. Trong trường hợp này ta dùng kiểm định Chi – bình phương (Chi-square). SPSS nhận diện đang có một ô của biến Độ tuổi không có dữ liệu, do vậy Missing sẽ mang giá trị là 1.

Khi đó các bạn thực hiện kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach Alpha, bảng output sẽ xuất ra kết quả Excluded là 3, chiếm tỷ lệ 1.4% . Các bạn lưu ý, mặc dù có 4 giá trị nhưng mà chỉ có 3 hàng nên kết quả Excluded sẽ là 3. Chạy phân tích nhân tố khám phá cho biến độc lập và biến phụ thuộc.

Đây là độ tuổi lao động lý tưởng, có sự kết hợp giữa nhóm lao động trẻ giàu năng lượng cùng với nhóm lao động có khá nhiều kinh nghiệm làm việc. Tiếp theo là bảng tần số của từng biến, mỗi biến đưa vào thực hiện thống kê tần số sẽ có một bảng riêng như ví dụ biến Độ tuổi dưới đây. Đơn vị cam kết sẽ đem lại cho bạn kết quả tốt nhất trong thời gian nhanh nhất.

Trong tùy chọn Statistics, chúng ta tích vào các mục giống như hình. Kiểm định Bartlett dùng để xem xét ma trận tương quan có phải là ma trận đơn vị hay không ?. Ma trận đơn vị ở đây được hiểu là ma trận có hệ số tương quan giữa các biến bằng 0, và hệ số tương quan với chính nó bằng 1. Plotssẽ xuất ra các biểu đồ phục vụ cho việc kiểm tra vi phạm các giả định hồi quy.

Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc , số lượng quan sát (cỡ mẫu) ít nhất phải gấp 4 đến 5 lần số biến trong phân tích nhân tố. Là loại biểu đồ thường dùng để vẽ sự thay đổi của các đại lượng địa lí khi số năm nhiều và tương đối liên tục, hoặc thể hiện tốc độ tăng trưởng của một hoặc nhiều đại lượng địa lí có đơn vị giống nhau hay đơn vị khác nhau. Dạng này sử dụng để chỉ sự khác biệt về qui mô khối lượng của 1 hay 1 số đối tượng địa lí hoặc sử dụng để thực hiện tương quan về độ lớn giữa các đại lượng. Nếu bạn cần vẽ biểu đồ có thể chọn loại biểu đồ cần thể hiện ở mục “Chart Type”, tuy nhiên theo kinh nghiệm của nhóm thì nên dùng Excel để vẽ biểu đồ, sẽ đẹp hơn SPSS rất nhiều. Tuy nhiên, 300 người khảo sát thì sẽ có một vài cá nhân gọi là “dị biệt” khi kết quả của họ đánh giá đi lệch với xu hướng chung của phần lớn dữ liệu.

Thuận chiều là thế nào, thuận chiều có nghĩa là khi biến độc lập tăng thì biến phụ thuộc cũng tăng, ví dụ yếu tố Lương, thưởng, phúc lợi tăng lên, tốt hơn thì Sự hài lòng của nhân viên trong công việc cũng sẽ tăng lên. Một ví dụ về tác động nghịch chiều giữa biến độc lập Giá cả sản phẩm và biến phụ thuộc Động lực mua hàng của người tiêu dùng. Trên thực tế, ta thấy rằng khi giá món hàng tăng cao thì chúng ta sẽ e dè và ít có động lực để mua món hàng đó, có thể thay vì mua nó với giá cao, chúng ta có thể mua sản phẩm thay thế khác có giá thấp hơn nhưng cùng tính năng. Như vậy, giá càng tăng, động lực mua hàng của người tiêu dùng càng giảm.

Mức độ mà dữ liệu của bạn tuân theo các quy tắc hoặc ràng buộc đã đưa ra. Chắc hẳn bạn đã từng biết phương pháp quản lí tài chính cá nhân thông qua 5 chiếc lọ tài chính. Giúp sắp xếp ma trận xoay thành từng cột dạng bậc thang để dễ đọc dữ liệu hơn. Mọi sự thay đổi về cơ cấu hay sự tăng trưởng phải diễn ra theo chiều thời gian.

Rosstabs này rất hữu ích trong việc xác định mối quan hệ, số lượng biến quan sát giữa các biến định tính, hoặc định lượng với nhau. Nếu dữ liệu các bạn thu thập xuất hiện Excluded lớn hơn 0, các bạn cần kiểm tra lại xem mình có nhập sót giá trị nào hay không nhé. Trong bình bày bài, các bạn có thể không cần đưa bảng này vào bài làm, bảng này chỉ phục vụ để các bạn rà soát lại việc nhập liệu của mình.

Ngoài ra biểu đồ Histogram cũng sẽ được đưa vào bài báo cáo. Biểu đồ phân tán Scatter Plot giữa các phần dư chuẩn hóa và giá trị dự đoán chuẩn hóa giúp chúng ta dò tìm xem, dữ liệu hiện tại có vi phạm giả định liên hệ tuyến tính hay không. Trong bài viết này, mình biểu diễngiá trị phần dư chuẩn hóa ở trục hoànhvàgiá trị dự đoán chuẩn hóa ở trục tung. Tại đây, chúng ta đưa hết tất cả các biến muốn chạy tương quan Pearson vào mục Variables.

• Dạng này sử dụng để chỉ sự khác biệt về qui mô khối lượng của 1 hay 1 số đối tượng địa lí hoặc sử dụng để thực hiện tương quan về độ lớn giữa các đại lượng.
• Sự tăng trưởng của đối tượng là sự tăng hoặc giảm về mặt số lượng của đối tượng.
• Trong đó N là tổng số đối tượng được khảo sát (ở đây là 115 khách hàng).
• Nếu bạn cần vẽ biểu đồ có thể chọn loại biểu đồ cần thể hiện ở mục “Chart Type”, tuy nhiên theo kinh nghiệm của nhóm thì nên dùng Excel để vẽ biểu đồ, sẽ đẹp hơn SPSS rất nhiều.
• Cung cấp cơ sở để người nghiên cứu dựa vào đó mà đưa ra những kết luận và định hướng cơ bản cho vấn đề đang nghiên cứu.

Stevens một nhân tố được gọi là tin cậy nếu nhân tố này có từ 3 biến đo lường trở lên. Sau đó, chúng ta tiến hành so sánh, tìm mỗi liên hệ giữa các đường biểu diễn. Chúng tôi đã phát hiện Bạn đang sử dụng ứng dụng chặn quảng cáo. Việc hiển thị quảng cáo này không ảnh hưởng đến Bạn, nhưng Chúng tôi cần chúng để duy trì website. Medipharm – Thư viện Y Dược học trực tuyến đầu tiên và tốt nhất tại Việt Nam, liên tục cập nhật sách, phần mềm và tài liệu Y Dược trong nước và quốc tế tốt nhất và mới nhất về Y – Dược.

• Do vậy, để tránh những sự cố có thể kiểm soát được, chúng ta nên làm thật tốt các bước tiền xử lý SPSS.
• Sự chuyển dịch cơ cấu đối tượng là sự thay đổi các thành phần bên trong của đối tượng.
• Việc xác định chất lượng dữ liệu đòi hỏi phải kiểm tra các đặc điểm của nó, sau đó cân nhắc các đặc điểm đó theo những gì quan trọng nhất đối với tổ chức của bạn và (các) ứng dụng mà chúng sẽ được sử dụng.
• Hay nói cách khác, đo lường đó sẽ không có hiện tượng sai số hệ thống và sai số ngẫu nhiên.

Giống như trong bản đồ địa hình, màu sắc và kiểu dáng sẽ cho biết các khu vực thuộc cùng một phạm vi giá trị. Bạn có thể tạo một biều đồ bề mặt khi cả thể loại và chuỗi giá trị đều là các giá trị số. Việc làm đầu tiên để thực hiện thống kê tần số trong SPSS đó là phải xác định được dữ liệu mẫu và yêu cầu thống kê để chúng ta sẽ đi đúng hướng của yêu cầu nghiên cứu, tránh bị lạc đề.